Utilisation du PMSI pour la détection d’effets indésirables médicamenteux

Use of the PMSI for the Detection of Adverse Drug Reactions

¹ Centre régional de Pharmacovigilance, CHU Pontchaillou, Rennes, France
² Département d’Information médicale, CHU Pontchaillou, Rennes, France
³ Équipe Pharmaco-épidémiologie CIC Inserm 0203, Rennes, France

Correspondance et offprints : Marie-Noëlle Osmont, Centre régional de Pharmacovigilance, CHU de Rennes Pontchaillou, 2 rue Henri Le Guilloux 35000 Rennes, France. E-mail : marie-noelle.osmont@chu-rennes.fr

Reçu : 30 Octobre 2012
Accepté : 28 Mars 2013

Résumé

Objectif. Évaluer les performances d’une requête sur des codes de la classification internationale des maladies 10^e révision (CIM10) dans la base de données du programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI) pour l’identification d’effets indésirables médicamenteux (EIM) graves. Méthodes. La requête effectuée concernait les séjours de patients sortis d’hospitalisation au Centre hospitalier universitaire de Rennes en 2009. Tous les comptes-rendus d’hospitalisation identifiés par des codes CIM10 sélectionnés ont été analysés afin de valider les EIM. Résultats. Sur 383 dossiers, 142 cas ont été retenus (37,1 %). Certains codes CIM10 avaient un rendement particulièrement intéressant, supérieur à 40 % (T88.6, L27.0, J70.4, G62.0 et N14.1) et 79,5 % des EIM ont été détectés par ces cinq codes. Sur la même période, 98 EIM du même type ont été déclarés spontanément auprès du Centre régional de pharmacovigilance. Vingt-deux cas étaient communs. Conclusion. L’utilisation du PMSI peut constituer un outil de veille pour la détection de signaux d’EIM graves, en complément de la notification spontanée.

Abstract

Aim. To evaluate the performance of a query on international classification of diseases 10^th version (ICD10) codes in the database of the programme for the medicalisation of information systems (programme de médicalisation des systèmes d’information, PMSI) to identify serious adverse drug reactions (ADR). Methods. The query concerned hospital stays of patients discharged from the French University Hospital of Rennes in 2009. All the hospitalization summaries including a selected ICD10 code were analysed to validate ADR. Results. Out of 383 cases, 142 cases were validated (37.1%). Performance of some ICD10 codes was particularly interesting, above 40% (T88.6, L27.0, J70.4, G62.0 and N14.1) and 79.5% of the ADR were detected by these five codes. During the study period, 98 ADR of the same type were spontaneously reported by physicians, 22 of which were common with the ICD10 query. Conclusions. The use of PMSI can be a tool for signal detection of serious ADR, in addition to spontaneous reporting.