Pharmacocinétique

Modélisation de la réponse antirétrovirale en méta-trajectoires de taux de CD4 en situation d’immunodépression profonde

Modeling of Antiretroviral Response from Taxonomy of CD4 Cells Count Trajectories in Profound Immunodeficiency Setting

¹ Laboratoire de Pharmacie Clinique, de Pharmacologie et de Thérapeutique, UFR Sciences Pharmaceutiques et biologiques, Université Cocody-Abidjan, Abidjan, Côte d’Ivoire
² Équipe MA2D, Université Claude Bernard Lyon1, France
³ Service Pharmaceutique, Groupement Hospitalier Est-Lyon, Lyon, France

Correspondance et offprints : Danho Pascal Abrogoua, Laboratoire de Pharmacie Clinique - Pharmacologie et Thérapeutique, UFR Sciences Pharmaceutiques et Biologiques, Université Cocody-Abidjan, 22 BP, 1397 Abidjan, Côte d’Ivoire. E-mail : abrogouadp@yahoo.fr

Reçu : 31 Mai 2010
Accepté : 1 Mars 2011

Résumé

La modélisation de la réponse immunologique a été effectuée avec le modèle de classification non-hiérarchique-descendante (NHD) chez des patients pauci-symptomatiques profondément immunodéprimés sous régimes antirétroviraux incluant névirapine ou éfavirenz à Abidjan. Des trajectoires similaires de taux de CD4 ont été modélisées en méta-trajectoires liées à des classes de patients. La réponse immunologique globale est similaire entre le « groupe névirapine » et le « groupe-éfavirenz » mais le modèle démontre une variation interne de cette réponse dans chaque groupe. Dans les deux groupes des variables présentent une variation significative entre les classes : taux moyen de CD4, Nadir CD4, pic de CD4, gain moyen de CD4. Dans le « groupe névirapine », les paramètres suivants varient significativement entre les classes : poids moyen, taux moyen d’hémoglobine, gain moyen d’hémoglobine, sexe. Il est également important de noter que toutes les méta-trajectoires débutent avec des sous-catégories distinctes de taux de CD4 base. D’autres facteurs explicatifs des méta-trajectoires du marqueur immunologique chez ces patients doivent être recherchés car les caractéristiques retenues liées aux classes ne sont pas exhaustives.

Abstract

Modeling of CD4 cells counts response was performed through a Non-Hierarchical-descendant process with profoundly immunocompromised symptomatic patients under nevirapine or efavirenz-based antiretroviral regimen in Abidjan. Similar CD4 cells count trajectories have been modelled in meta-trajectories linked to patients’ classes. Global immunological response is similar between "nevirapine group" and "efavirenz group" but the model showed an internal variation of this response in each group. In the both groups, some variables presented a significant variation between classes: average CD4, CD4 Nadir, CD4 peak and average gain of CD4. In "nevirapine group", these following parameters vary significantly between classes: mean weight, mean haemoglobin count and mean increase in haemoglobin count and sex. It’s also important to note that, all meta-trajectories began with distinctive categories of baseline CD4 cells counts. Other explanatory factors must be sought because the characteristics we have chosen to describe patients’classes, are not exhaustive.